PP-OCRv5 mobile rec
文本行识别组件，可作为印刷中英文字和多场景识别候选；同一官方表中手写中文整行准确率低于印刷中文和英文，手写能力需按目标字迹单独验证。分数来自发布方内部多场景表，非本站复测。
最后核实：
https://huggingface.co/PaddlePaddle/PP-OCRv5_mobile_rec特点与限制
主要特点
- 中英日文本行识别
- 支持手写、竖排、拼音与生僻字场景
- 可接入PP-OCRv5流水线
使用边界
- 这是文本行识别模型，不是完整的检测加识别流水线。
- 复杂版面、旋转与弯曲文本可能需要额外预处理模块。
- 模型卡未提供参数量；LLM式token上下文不适用。
模型信息
- 家族与版本
- PaddleOCR / 5
- 输入与输出
- 图像 → 文本
- 公开参数规模
- 未提供
- 激活 / 有效参数
- 未提供 / 未提供
- 参数口径
- 所查官方模型卡未提供总参数量；mobile命名和权重文件体积均不用于估算参数量。 参数来源
- 原生上下文
- 不适用
- 扩展上下文
- 不适用
- 语言声明
- 简体中文、繁体中文、英语、日语；语言支持不代表对应语言的评测水平。
- 权重许可
- Apache-2.0
- 代码许可
- Apache-2.0
- 训练资料
- 所查模型卡介绍语言、复杂场景与评测结果，未提供完整训练数据清单。
能力依据
模型变体：专用版；家族与版本：PaddleOCR / 5
文字识别 仅官方依据
PP-OCRv5 text-recognition evaluation0.8605比例（0–1）官方报告 · 简体中文PP-OCRv5 text-recognition evaluation0.8753比例（0–1）官方报告 · 英语PP-OCRv5 text-recognition evaluation0.4166比例（0–1）官方报告 · 简体中文查看评估与来源收起补充信息 · 共 4 项成绩
文字识别 仅官方依据
适合作为印刷中英文文本行识别候选；同一官方内部评测表的手写中文分数（0.4166）低于印刷中文（0.8605）和印刷英文（0.8753），此差异仅说明该官方评测场景内的表现边界，不能外推为通用手写准确率。Average为0.8015，但官方未披露聚合权重；目标版面仍需验证。
- 结果直接对应mobile_rec文本行识别组件，未混用mobile_det或整套OCR流水线分数。
- 模型卡按整行严格计分，包含印刷中文、印刷英文和手写中文等类别结果。
- 手写中文0.4166低于同一官方表中的印刷中文0.8605和印刷英文0.8753；此比较仅限该官方内部评测场景，数据集和样本详情未披露。
- 官方Average列为0.8015，但没有说明聚合权重；不得称为加权平均。
- 官方未公开具体数据集版本、样本拆分、样本量和完整推理设置，未找到同一mobile_rec组件及条件的独立交叉核实。
PP-OCRv5 text-recognition evaluation · 0.8605 比例（0–1）官方报告 · PaddleOCR团队（模型发布方）
展开评测条件与来源
- 模型标识 / 修订
- PaddlePaddle/PP-OCRv5_mobile_rec / 未提供
- 思考模式
- 不适用
- 量化 / 运行时
- 未提供 / 未提供
- 数据集 / 划分
- 官方多场景识别评测集：Printed Chinese类别 / 未提供
- 基准 / 报告版本
- 模型卡报告；未披露数据集版本
- Few-shot / 输出上限
- 未提供 / 未提供 tokens
- 提示模板 / 设置
- 未提供；仅为PP-OCRv5_mobile_rec文本行识别组件的类别结果，不含文本检测流水线。官方定义任一字符（含标点）错误则整行计错；拆分、样本量和推理参数未披露。
- 评测日期 / 核实日期
- 未提供 / 2026-10-02
- 来源
- https://huggingface.co/PaddlePaddle/PP-OCRv5_mobile_rec
- 来源使用说明
- 引用来源；许可：未提供；仅记录少量评测事实并保留PaddleOCR来源链接；此引用不更改原卡片或数据的许可。 查看说明
- 比较状态
- 不可比：官方卡未披露具体测试拆分、样本量、模型revision或完整输入预处理配置；该类别准确率不能与其他评测集或整套OCR流水线成绩直接比较。
PP-OCRv5 text-recognition evaluation · 0.8753 比例（0–1）官方报告 · PaddleOCR团队（模型发布方）
展开评测条件与来源
- 模型标识 / 修订
- PaddlePaddle/PP-OCRv5_mobile_rec / 未提供
- 思考模式
- 不适用
- 量化 / 运行时
- 未提供 / 未提供
- 数据集 / 划分
- 官方多场景识别评测集：Printed English类别 / 未提供
- 基准 / 报告版本
- 模型卡报告；未披露数据集版本
- Few-shot / 输出上限
- 未提供 / 未提供 tokens
- 提示模板 / 设置
- 未提供；仅为PP-OCRv5_mobile_rec文本行识别组件的类别结果，不含文本检测流水线。官方定义任一字符（含标点）错误则整行计错；拆分、样本量和推理参数未披露。
- 评测日期 / 核实日期
- 未提供 / 2026-10-02
- 来源
- https://huggingface.co/PaddlePaddle/PP-OCRv5_mobile_rec
- 来源使用说明
- 引用来源；许可：未提供；仅记录少量评测事实并保留PaddleOCR来源链接；此引用不更改原卡片或数据的许可。 查看说明
- 比较状态
- 不可比：官方卡未披露具体测试拆分、样本量、模型revision或完整输入预处理配置；该类别准确率不能与其他评测集或整套OCR流水线成绩直接比较。
PP-OCRv5 text-recognition evaluation · 0.4166 比例（0–1）官方报告 · PaddleOCR团队（模型发布方）
展开评测条件与来源
- 模型标识 / 修订
- PaddlePaddle/PP-OCRv5_mobile_rec / 未提供
- 思考模式
- 不适用
- 量化 / 运行时
- 未提供 / 未提供
- 数据集 / 划分
- 官方多场景识别评测集：Handwritten Chinese类别 / 未提供
- 基准 / 报告版本
- 模型卡报告；未披露数据集版本
- Few-shot / 输出上限
- 未提供 / 未提供 tokens
- 提示模板 / 设置
- 未提供；仅为PP-OCRv5_mobile_rec文本行识别组件的手写中文类别结果，不含文本检测流水线。官方说明任一字符（含标点）错误则整行计错；数据拆分、样本量和推理参数未披露。
- 评测日期 / 核实日期
- 未提供 / 2026-10-02
- 来源
- https://huggingface.co/PaddlePaddle/PP-OCRv5_mobile_rec
- 来源使用说明
- 引用来源；许可：未提供；仅记录少量评测事实并保留PaddleOCR来源链接；此引用不更改原卡片或数据的许可。 查看说明
- 比较状态
- 不可比：官方卡未披露测试拆分、样本量、模型revision或完整预处理配置；该类别分数仅用于描述原报告场景，不与其他数据集或整套OCR流水线成绩直接比较。
PP-OCRv5 text-recognition evaluation · 0.8015 比例（0–1）官方报告 · PaddleOCR团队（模型发布方）
展开评测条件与来源
- 模型标识 / 修订
- PaddlePaddle/PP-OCRv5_mobile_rec / 未提供
- 思考模式
- 不适用
- 量化 / 运行时
- 未提供 / 未提供
- 数据集 / 划分
- 官方多场景识别评测集：Average汇总列 / 未提供
- 基准 / 报告版本
- 模型卡报告；未披露数据集版本
- Few-shot / 输出上限
- 未提供 / 未提供 tokens
- 提示模板 / 设置
- 未提供；仅为PP-OCRv5_mobile_rec文本行识别组件的官方Average汇总值，不含文本检测流水线。官方说明任一字符（含标点）错误则整行计错；卡片未披露该汇总的聚合权重、测试拆分、样本量和推理参数。
- 评测日期 / 核实日期
- 未提供 / 2026-10-02
- 来源
- https://huggingface.co/PaddlePaddle/PP-OCRv5_mobile_rec
- 来源使用说明
- 引用来源；许可：未提供；仅记录少量评测事实并保留PaddleOCR来源链接；此引用不更改原卡片或数据的许可。 查看说明
- 比较状态
- 不可比：官方卡未说明Average的聚合权重，也未披露测试拆分、样本量、模型revision或完整预处理配置；该汇总分仅代表原报告口径，不与其他数据集或整套OCR流水线成绩直接比较。
运行条件与获取
PaddleOCR
系统支持未提供 · Paddle inference model · 未指定量化
官方支持；本站尚未进行推理验证。
硬件：未核实。本站未实测；内存、显存和速度取决于运行时、精度、输入长度与硬件，不将参数量或文件大小换算为资源保证。
内存：未核实；显存：未核实。
依赖：paddlepaddle==3.0.0（模型卡CPU示例；GPU安装需匹配CUDA）、paddleocr。
STEP 01 按官方示例准备环境
打开部署来源链接，按官方安装章节配置依赖；依赖与模型版本需保持匹配。
STEP 02 加载指定模型
按同页推理示例加载此模型并处理对应输入；本站未下载权重或执行模型，需在目标设备验证。