Qwen2.5-Coder-7B-Instruct
7B级代码指令模型，支持代码生成、推理与修复以及长上下文。
最后核实：
https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct特点与限制
主要特点
- 官方标注7.61B总参数
- 官方卡标注上下文131,072 tokens
- 代码生成、推理与修复
使用边界
- 长上下文需按官方说明核对RoPE及运行时配置。
- 本站未复现评测或设备表现。
模型信息
- 家族与版本
- Qwen2.5-Coder / 2.5
- 输入与输出
- 文本 → 文本
- 公开参数规模
- 7.61B（以以下来源口径为准）
- 激活 / 有效参数
- 未提供 / 未提供
- 参数口径
- 官方卡标注总参数7.61B、非嵌入参数6.53B，上下文131,072 tokens。 参数来源
- 原生上下文
- 32,768 tokens
- 扩展上下文
- 131,072 tokens；默认配置32,768 tokens；超过此长度须在支持的运行时配置YaRN，factor=4.0，original_max_position_embeddings=32768。静态YaRN可能影响短文本表现，未进行本站验证。
- 语言声明
- 英语（Hub卡片metadata）；语言支持不代表对应语言的评测水平。
- 权重许可
- Apache-2.0
- 代码许可
- 未核实
- 训练资料
- 模型卡提供代码与文本训练概述，没有完整逐样本训练集清单。
能力依据
模型变体：指令版；家族与版本：Qwen2.5-Coder / 2.5
文本生成 仅官方依据
MMLU-Pro45.6%官方报告 · en查看评估与来源收起补充信息
文本生成 仅官方依据
MMLU-Pro45.6%官方报告 · en
官方报告Table 20列出该精确Instruct型号的MMLU-Pro成绩45.6%。这是知识问答基准结果，不能外推为中文写作、开放式对话或事实可靠性。
已有依据支持
- 官方报告提供该精确Instruct型号的通用知识基准成绩。
证据限制
- 单个英文知识基准不能代表其他文本任务。
- 提示、shot和生成设置没有完整披露，本站未复现。
MMLU-Pro · 45.6%官方报告 · Qwen Team
展开评测条件与来源
- 模型标识 / 修订
- Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct / 未提供
- 思考模式
- 不适用
- 量化 / 运行时
- 未提供 / 未提供
- 数据集 / 划分
- MMLU-Pro / 未提供
- 基准 / 报告版本
- Qwen2.5-Coder技术报告Table 20
- Few-shot / 输出上限
- 未提供 / 未提供 tokens
- 提示模板 / 设置
- 未提供；官方报告Table 20的精确Instruct型号 Qwen2.5-Coder-7B-Instruct MMLU-Pro成绩为45.6；提示、shot、采样和输出长度未完整披露。
- 评测日期 / 核实日期
- 未提供 / 2026-10-02
- 来源
- https://arxiv.org/html/2409.12186v3
- 来源使用说明
- 引用来源；许可：未提供；仅引用Qwen官方技术报告中的少量成绩事实并保留出处链接；不复制报告表格或图像。 查看说明
- 比较状态
- 不可比：官方报告没有披露可复现比较所需的模型revision及完整采样、提示和输出设置；原样记录成绩，不与配置不明的结果直接排名。
代码 仅官方依据
HumanEval+84.1%官方报告 · codeLiveCodeBench18.2%官方报告 · code查看评估与来源收起补充信息
代码 仅官方依据
HumanEval+84.1%官方报告 · code
LiveCodeBench18.2%官方报告 · code
官方技术报告对该精确Instruct型号报告HumanEval+ 84.1%与LiveCodeBench Pass@1 18.2%。这显示其在短程序功能正确性和竞赛题生成上有直接基准证据，但不代表代码仓库级修改或本地部署质量。
已有依据支持
- 官方报告提供该精确Instruct型号的HumanEval+和LiveCodeBench成绩。
证据限制
- LiveCodeBench只覆盖竞赛题，不能替代真实仓库任务。
- 报告未披露完整采样与运行配置，本站未复现。
- 不应将这些分数与Qwen系列不同题目期或不同提示结果直接排名。
HumanEval+ · 84.1%官方报告 · Qwen Team
展开评测条件与来源
- 模型标识 / 修订
- Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct / 未提供
- 思考模式
- 不适用
- 量化 / 运行时
- 未提供 / 未提供
- 数据集 / 划分
- HumanEval+ / 未提供
- 基准 / 报告版本
- EvalPlus（Qwen技术报告Table 16）
- Few-shot / 输出上限
- 未提供 / 未提供 tokens
- 提示模板 / 设置
- 未提供；Qwen2.5-Coder技术报告Table 16中精确Instruct型号 Qwen2.5-Coder-7B-Instruct 的HumanEval+成绩为84.1；报告没有披露该型号的提示、采样、输出预算或生成环境，本站未复现。
- 评测日期 / 核实日期
- 未提供 / 2026-10-02
- 来源
- https://arxiv.org/html/2409.12186v3
- 来源使用说明
- 引用来源；许可：未提供；仅引用Qwen官方技术报告中的少量成绩事实并保留出处链接；不复制报告表格或图像。 查看说明
- 比较状态
- 不可比：官方报告没有披露可复现比较所需的模型revision及完整采样、提示和输出设置；原样记录成绩，不与配置不明的结果直接排名。
LiveCodeBench · 18.2%官方报告 · Qwen Team
展开评测条件与来源
- 模型标识 / 修订
- Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct / 未提供
- 思考模式
- 不适用
- 量化 / 运行时
- 未提供 / 未提供
- 数据集 / 划分
- LiveCodeBench / 未提供
- 基准 / 报告版本
- 题目期 2024.07–2024.09
- Few-shot / 输出上限
- 未提供 / 未提供 tokens
- 提示模板 / 设置
- 未提供；Qwen2.5-Coder技术报告Table 16列出 Qwen2.5-Coder-7B-Instruct LiveCodeBench Pass@1=18.2%；正文说明采用 2024.07–2024.09 题目。具体提示、采样和输出长度未完整披露，本站未复现。
- 评测日期 / 核实日期
- 未提供 / 2026-10-02
- 来源
- https://arxiv.org/html/2409.12186v3
- 来源使用说明
- 引用来源；许可：未提供；仅引用Qwen官方技术报告中的少量成绩事实并保留出处链接；不复制报告表格或图像。 查看说明
- 比较状态
- 不可比：官方报告没有披露可复现比较所需的模型revision及完整采样、提示和输出设置；原样记录成绩，不与配置不明的结果直接排名。
运行条件与获取
Transformers
系统支持未提供 · Safetensors · 未指定量化
官方支持；本站尚未进行推理验证。
硬件：未核实。本站未实测；内存、显存和速度取决于精度、输入、运行时与硬件，不从参数量或文件体积推算资源保证。
内存：未核实；显存：未核实。
依赖：transformers、torch。
STEP 01 准备运行环境
安装当前兼容的Transformers与PyTorch。
python -m pip install -U transformers torchSTEP 02 加载模型
加载 Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct；长文本按官方章节配置运行时。