Qwen3-0.6B
紧凑型通用指令模型，支持思考与非思考模式切换，适合轻量文本和代码任务候选。
最后核实：
https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-0.6B特点与限制
主要特点
- 官方标注0.6B总参数、0.44B非嵌入参数
- 支持思考与非思考聊天模式
- 卡片称支持100余种语言与方言
使用边界
- 思考模式会增加输出长度和推理开销。
- 本站未复现评测，也未验证设备表现。
模型信息
- 家族与版本
- Qwen / 3
- 输入与输出
- 文本 → 文本
- 公开参数规模
- 0.6B（以以下来源口径为准）
- 激活 / 有效参数
- 未提供 / 未提供
- 参数口径
- 官方卡标注总参数0.6B、非嵌入参数0.44B；按总参数口径展示。 参数来源
- 原生上下文
- 32,768 tokens
- 扩展上下文
- 未提供
- 语言声明
- 多语言（官方称支持100余种语言与方言）；语言支持不代表对应语言的评测水平。
- 权重许可
- Apache-2.0
- 代码许可
- 未核实
- 训练资料
- 模型卡和技术报告提供训练与后训练概述，未提供完整可复核的逐样本训练集清单。
能力依据
模型变体：指令版；家族与版本：Qwen / 3
文本生成 仅官方依据
MMLU-Redux55.6%官方报告 · en · 思考开启MMLU-Redux44.6%官方报告 · en · 思考关闭GPQA Diamond27.9%官方报告 · en · 思考开启查看评估与来源收起补充信息 · 共 4 项成绩
文本生成 仅官方依据
MMLU-Redux55.6%官方报告 · en · 思考开启
MMLU-Redux44.6%官方报告 · en · 思考关闭
GPQA Diamond27.9%官方报告 · en · 思考开启
官方表格分别报告Thinking与Non-thinking模式的MMLU-Redux（55.6% / 44.6%）和GPQA Diamond（27.9% / 22.9%）；推理模式与知识问答成绩相关，单项考试不能代表中文写作或日常对话。
已有依据支持
- 同一技术报告分别列出明确尺寸的思考与非思考结果。
证据限制
- 两种模式数值不同，使用时应按提示模板与推理预算选择。
- 报告没有披露足够完整的每项生成配置，本站未复现。
- 英文基准不能直接代表中文长文写作。
MMLU-Redux · 55.6%官方报告 · Qwen Team
展开评测条件与来源
- 模型标识 / 修订
- Qwen/Qwen3-0.6B / 未提供
- 思考模式
- 启用
- 量化 / 运行时
- 未提供 / 未提供
- 数据集 / 划分
- MMLU-Redux / 未提供
- 基准 / 报告版本
- 未单独标注基准版本
- Few-shot / 输出上限
- 未提供 / 未提供 tokens
- 提示模板 / 设置
- 未提供；Qwen3技术报告 Table 19，精确型号 Qwen3-0.6B，Thinking 模式。 报告未完整给出该行的模型revision、提示模板、采样与输出预算。
- 评测日期 / 核实日期
- 未提供 / 2026-10-02
- 来源
- https://arxiv.org/html/2505.09388v1
- 来源使用说明
- 引用来源；许可：未提供；少量引用Qwen技术报告中的评测事实；评测结果及报告采用何种许可未由模型权重Apache-2.0许可自动覆盖。 查看说明
- 比较状态
- 不可比：来源没有披露可复现比较所需的模型revision、运行时或完整提示与生成配置；保留原始来源上下文，不与其他记录排名。
MMLU-Redux · 44.6%官方报告 · Qwen Team
展开评测条件与来源
- 模型标识 / 修订
- Qwen/Qwen3-0.6B / 未提供
- 思考模式
- 关闭
- 量化 / 运行时
- 未提供 / 未提供
- 数据集 / 划分
- MMLU-Redux / 未提供
- 基准 / 报告版本
- 未单独标注基准版本
- Few-shot / 输出上限
- 未提供 / 未提供 tokens
- 提示模板 / 设置
- 未提供；Qwen3技术报告 Table 20，精确型号 Qwen3-0.6B，Non-thinking 模式。 报告未完整给出该行的模型revision、提示模板、采样与输出预算。
- 评测日期 / 核实日期
- 未提供 / 2026-10-02
- 来源
- https://arxiv.org/html/2505.09388v1
- 来源使用说明
- 引用来源；许可：未提供；少量引用Qwen技术报告中的评测事实；评测结果及报告采用何种许可未由模型权重Apache-2.0许可自动覆盖。 查看说明
- 比较状态
- 不可比：来源没有披露可复现比较所需的模型revision、运行时或完整提示与生成配置；保留原始来源上下文，不与其他记录排名。
GPQA Diamond · 27.9%官方报告 · Qwen Team
展开评测条件与来源
- 模型标识 / 修订
- Qwen/Qwen3-0.6B / 未提供
- 思考模式
- 启用
- 量化 / 运行时
- 未提供 / 未提供
- 数据集 / 划分
- GPQA Diamond / 未提供
- 基准 / 报告版本
- 未单独标注基准版本
- Few-shot / 输出上限
- 未提供 / 未提供 tokens
- 提示模板 / 设置
- 未提供；Qwen3技术报告 Table 19，精确型号 Qwen3-0.6B，Thinking 模式。 报告未完整给出该行的模型revision、提示模板、采样与输出预算。
- 评测日期 / 核实日期
- 未提供 / 2026-10-02
- 来源
- https://arxiv.org/html/2505.09388v1
- 来源使用说明
- 引用来源；许可：未提供；少量引用Qwen技术报告中的评测事实；评测结果及报告采用何种许可未由模型权重Apache-2.0许可自动覆盖。 查看说明
- 比较状态
- 不可比：来源没有披露可复现比较所需的模型revision、运行时或完整提示与生成配置；保留原始来源上下文，不与其他记录排名。
GPQA Diamond · 22.9%官方报告 · Qwen Team
展开评测条件与来源
- 模型标识 / 修订
- Qwen/Qwen3-0.6B / 未提供
- 思考模式
- 关闭
- 量化 / 运行时
- 未提供 / 未提供
- 数据集 / 划分
- GPQA Diamond / 未提供
- 基准 / 报告版本
- 未单独标注基准版本
- Few-shot / 输出上限
- 未提供 / 未提供 tokens
- 提示模板 / 设置
- 未提供；Qwen3技术报告 Table 20，精确型号 Qwen3-0.6B，Non-thinking 模式。 报告未完整给出该行的模型revision、提示模板、采样与输出预算。
- 评测日期 / 核实日期
- 未提供 / 2026-10-02
- 来源
- https://arxiv.org/html/2505.09388v1
- 来源使用说明
- 引用来源；许可：未提供；少量引用Qwen技术报告中的评测事实；评测结果及报告采用何种许可未由模型权重Apache-2.0许可自动覆盖。 查看说明
- 比较状态
- 不可比：来源没有披露可复现比较所需的模型revision、运行时或完整提示与生成配置；保留原始来源上下文，不与其他记录排名。
代码 仅官方依据
LiveCodeBench v513.2%官方报告 · code · 思考开启LiveCodeBench v53.6%官方报告 · code · 思考关闭查看评估与来源收起补充信息
代码 仅官方依据
LiveCodeBench v513.2%官方报告 · code · 思考开启
LiveCodeBench v53.6%官方报告 · code · 思考关闭
官方Qwen3技术报告给出LiveCodeBench v5 Thinking 13.2% 与 Non-thinking 3.6%；结果随推理模式明显变化，不能直接当成项目级代码修改成功率。
已有依据支持
- 官方报告覆盖竞赛式代码生成，且明确区分思考模式。
证据限制
- LiveCodeBench只覆盖算法题，不等价于仓库级工程任务。
- v4与v5题目窗口和评测实现不同，不能按数值直接比较。
- 提示、运行时和输出长度并未全部披露，本站未执行代码验证。
LiveCodeBench v5 · 13.2%官方报告 · Qwen Team
展开评测条件与来源
- 模型标识 / 修订
- Qwen/Qwen3-0.6B / 未提供
- 思考模式
- 启用
- 量化 / 运行时
- 未提供 / 未提供
- 数据集 / 划分
- LiveCodeBench v5 / 未提供
- 基准 / 报告版本
- v5（题目期 2024.10–2025.02）
- Few-shot / 输出上限
- 未提供 / 未提供 tokens
- 提示模板 / 设置
- 未提供；Qwen3技术报告 Table 19，精确型号 Qwen3-0.6B，Thinking 模式。技术报告说明LiveCodeBench v5采用 2024.10–2025.02 题目；该记录的提示、采样和输出上限未完整披露。
- 评测日期 / 核实日期
- 未提供 / 2026-10-02
- 来源
- https://arxiv.org/html/2505.09388v1
- 来源使用说明
- 引用来源；许可：未提供；少量引用Qwen技术报告中的评测事实；评测结果及报告采用何种许可未由模型权重Apache-2.0许可自动覆盖。 查看说明
- 比较状态
- 不可比：来源没有披露可复现比较所需的模型revision、运行时或完整提示与生成配置；保留原始来源上下文，不与其他记录排名。
LiveCodeBench v5 · 3.6%官方报告 · Qwen Team
展开评测条件与来源
- 模型标识 / 修订
- Qwen/Qwen3-0.6B / 未提供
- 思考模式
- 关闭
- 量化 / 运行时
- 未提供 / 未提供
- 数据集 / 划分
- LiveCodeBench v5 / 未提供
- 基准 / 报告版本
- v5（题目期 2024.10–2025.02）
- Few-shot / 输出上限
- 未提供 / 未提供 tokens
- 提示模板 / 设置
- 未提供；Qwen3技术报告 Table 20，精确型号 Qwen3-0.6B，Non-thinking 模式。技术报告说明LiveCodeBench v5采用 2024.10–2025.02 题目；该记录的提示、采样和输出上限未完整披露。
- 评测日期 / 核实日期
- 未提供 / 2026-10-02
- 来源
- https://arxiv.org/html/2505.09388v1
- 来源使用说明
- 引用来源；许可：未提供；少量引用Qwen技术报告中的评测事实；评测结果及报告采用何种许可未由模型权重Apache-2.0许可自动覆盖。 查看说明
- 比较状态
- 不可比：来源没有披露可复现比较所需的模型revision、运行时或完整提示与生成配置；保留原始来源上下文，不与其他记录排名。
运行条件与获取
Transformers
系统支持未提供 · Safetensors · 未指定量化
官方支持；本站尚未进行推理验证。
硬件：未核实。本站未实测；内存、显存和速度取决于精度、输入、运行时与硬件，不从参数量或文件体积推算资源保证。
内存：未核实；显存：未核实。
依赖：transformers（最新版）、torch。
STEP 01 准备运行环境
安装当前兼容的 PyTorch 与 Transformers；按目标设备选择 PyTorch 配置。
python -m pip install -U transformers torchSTEP 02 加载模型
从官方卡加载 Qwen/Qwen3-0.6B，使用卡片示例的 tokenizer 聊天模板。