Qwen3-1.7B
1.7B级通用指令模型,支持思考模式切换,覆盖文本对话、推理和代码任务。
最后核实:
https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-1.7B特点与限制
主要特点
- 官方标注1.7B总参数、1.4B非嵌入参数
- 支持思考与非思考聊天模式
- 卡片称支持100余种语言与方言
使用边界
- 需按任务选择思考模式和输出预算。
- 本站未复现评测,也未验证设备表现。
模型信息
- 家族与版本
- Qwen / 3
- 输入与输出
- 文本 → 文本
- 公开参数规模
- 1.7B(以以下来源口径为准)
- 激活 / 有效参数
- 未提供 / 未提供
- 参数口径
- 官方卡标注总参数1.7B、非嵌入参数1.4B;按总参数口径展示。 参数来源
- 原生上下文
- 32,768 tokens
- 扩展上下文
- 未提供
- 语言声明
- 多语言(官方称支持100余种语言与方言);语言支持不代表对应语言的评测水平。
- 权重许可
- Apache-2.0
- 代码许可
- 未核实
- 训练资料
- 模型卡和技术报告提供训练与后训练概述,未提供完整可复核的逐样本训练集清单。
能力依据
模型变体:指令版;家族与版本:Qwen / 3
文本生成 官方与第三方交叉核实
MMLU-Redux73.9%官方报告 · en · 思考开启MMLU-Redux64.4%官方报告 · en · 思考关闭GPQA Diamond40.1%官方报告 · en · 思考开启查看评估与来源收起补充信息 · 共 6 项成绩
文本生成 官方与第三方交叉核实
官方表格分别报告Thinking与Non-thinking模式的MMLU-Redux(73.9% / 64.4%)和GPQA Diamond(40.1% / 28.6%);推理模式与知识问答成绩相关,单项考试不能代表中文写作或日常对话。Epoch AI另对精确型号做了GPQA Diamond内部评测;其导出标签和分数可核验,但思考设置与部署配置没有完整披露,不能据此宣布严格同条件复现。
- 同一技术报告分别列出明确尺寸的思考与非思考结果。
- 有Epoch AI独立GPQA评测记录,可作为外部参照。
- 两种模式数值不同,使用时应按提示模板与推理预算选择。
- 报告没有披露足够完整的每项生成配置,本站未复现。
- 英文基准不能直接代表中文长文写作。
MMLU-Redux · 73.9%官方报告 · Qwen Team
展开评测条件与来源
- 模型标识 / 修订
- Qwen/Qwen3-1.7B / 未提供
- 思考模式
- 启用
- 量化 / 运行时
- 未提供 / 未提供
- 数据集 / 划分
- MMLU-Redux / 未提供
- 基准 / 报告版本
- 未单独标注基准版本
- Few-shot / 输出上限
- 未提供 / 未提供 tokens
- 提示模板 / 设置
- 未提供;Qwen3技术报告 Table 19,精确型号 Qwen3-1.7B,Thinking 模式。 报告未完整给出该行的模型revision、提示模板、采样与输出预算。
- 评测日期 / 核实日期
- 未提供 / 2026-10-02
- 来源
- https://arxiv.org/html/2505.09388v1
- 来源使用说明
- 引用来源;许可:未提供;少量引用Qwen技术报告中的评测事实;评测结果及报告采用何种许可未由模型权重Apache-2.0许可自动覆盖。 查看说明
- 比较状态
- 不可比:来源没有披露可复现比较所需的模型revision、运行时或完整提示与生成配置;保留原始来源上下文,不与其他记录排名。
MMLU-Redux · 64.4%官方报告 · Qwen Team
展开评测条件与来源
- 模型标识 / 修订
- Qwen/Qwen3-1.7B / 未提供
- 思考模式
- 关闭
- 量化 / 运行时
- 未提供 / 未提供
- 数据集 / 划分
- MMLU-Redux / 未提供
- 基准 / 报告版本
- 未单独标注基准版本
- Few-shot / 输出上限
- 未提供 / 未提供 tokens
- 提示模板 / 设置
- 未提供;Qwen3技术报告 Table 20,精确型号 Qwen3-1.7B,Non-thinking 模式。 报告未完整给出该行的模型revision、提示模板、采样与输出预算。
- 评测日期 / 核实日期
- 未提供 / 2026-10-02
- 来源
- https://arxiv.org/html/2505.09388v1
- 来源使用说明
- 引用来源;许可:未提供;少量引用Qwen技术报告中的评测事实;评测结果及报告采用何种许可未由模型权重Apache-2.0许可自动覆盖。 查看说明
- 比较状态
- 不可比:来源没有披露可复现比较所需的模型revision、运行时或完整提示与生成配置;保留原始来源上下文,不与其他记录排名。
GPQA Diamond · 40.1%官方报告 · Qwen Team
展开评测条件与来源
- 模型标识 / 修订
- Qwen/Qwen3-1.7B / 未提供
- 思考模式
- 启用
- 量化 / 运行时
- 未提供 / 未提供
- 数据集 / 划分
- GPQA Diamond / 未提供
- 基准 / 报告版本
- 未单独标注基准版本
- Few-shot / 输出上限
- 未提供 / 未提供 tokens
- 提示模板 / 设置
- 未提供;Qwen3技术报告 Table 19,精确型号 Qwen3-1.7B,Thinking 模式。 报告未完整给出该行的模型revision、提示模板、采样与输出预算。
- 评测日期 / 核实日期
- 未提供 / 2026-10-02
- 来源
- https://arxiv.org/html/2505.09388v1
- 来源使用说明
- 引用来源;许可:未提供;少量引用Qwen技术报告中的评测事实;评测结果及报告采用何种许可未由模型权重Apache-2.0许可自动覆盖。 查看说明
- 比较状态
- 不可比:来源没有披露可复现比较所需的模型revision、运行时或完整提示与生成配置;保留原始来源上下文,不与其他记录排名。
GPQA Diamond · 28.6%官方报告 · Qwen Team
展开评测条件与来源
- 模型标识 / 修订
- Qwen/Qwen3-1.7B / 未提供
- 思考模式
- 关闭
- 量化 / 运行时
- 未提供 / 未提供
- 数据集 / 划分
- GPQA Diamond / 未提供
- 基准 / 报告版本
- 未单独标注基准版本
- Few-shot / 输出上限
- 未提供 / 未提供 tokens
- 提示模板 / 设置
- 未提供;Qwen3技术报告 Table 20,精确型号 Qwen3-1.7B,Non-thinking 模式。 报告未完整给出该行的模型revision、提示模板、采样与输出预算。
- 评测日期 / 核实日期
- 未提供 / 2026-10-02
- 来源
- https://arxiv.org/html/2505.09388v1
- 来源使用说明
- 引用来源;许可:未提供;少量引用Qwen技术报告中的评测事实;评测结果及报告采用何种许可未由模型权重Apache-2.0许可自动覆盖。 查看说明
- 比较状态
- 不可比:来源没有披露可复现比较所需的模型revision、运行时或完整提示与生成配置;保留原始来源上下文,不与其他记录排名。
GPQA Diamond · 38.01%第三方评测 · Epoch AI
展开评测条件与来源
- 模型标识 / 修订
- qwen3-1.7b / 未提供
- 思考模式
- 未知
- 量化 / 运行时
- 未提供 / 未提供
- 数据集 / 划分
- GPQA Diamond / 未提供
- 基准 / 报告版本
- Epoch AI internal run, 2026-08
- Few-shot / 输出上限
- 未提供 / 未提供 tokens
- 提示模板 / 设置
- 未提供;Epoch AI gpqa_diamond.csv 原始model_version=qwen3-1.7b,mean_score=0.380050505050505,stderr=0.02748387280745701;折算显示为 38.01% ± 2.75 个百分点(标准误)。该来源未在导出元数据中明确模型思考模式、部署运行时和完整提示参数;见原始运行记录。
- 评测日期 / 核实日期
- 2026-08-28 / 2026-10-02
- 来源
- https://logs.epoch.ai/inspect-viewer/36231d6d/viewer.html?log_file=https%3A%2F%2Flogs.epoch.ai%2Finspect_ai_logs%2FF3CtjUceBrMi9iYmjULx7J.eval
- 来源使用说明
- 开放数据;许可:CC BY 4.0;Epoch AI基准数据页说明数据可按CC BY 4.0署名后使用和再分发;本条保留Epoch AI署名及运行记录链接。 查看说明
- 比较状态
- 不可比:来源没有披露可复现比较所需的模型revision、运行时或完整提示与生成配置;保留原始来源上下文,不与其他记录排名。
GPQA Diamond · 30.62%第三方评测 · Epoch AI
展开评测条件与来源
- 模型标识 / 修订
- qwen3-1.7b_none / 未提供
- 思考模式
- 未知
- 量化 / 运行时
- 未提供 / 未提供
- 数据集 / 划分
- GPQA Diamond / 未提供
- 基准 / 报告版本
- Epoch AI internal run, 2026-08
- Few-shot / 输出上限
- 未提供 / 未提供 tokens
- 提示模板 / 设置
- 未提供;Epoch AI gpqa_diamond.csv 原始model_version=qwen3-1.7b_none,mean_score=0.3061868686868687,stderr=0.022564006554294688;折算显示为 30.62% ± 2.26 个百分点(标准误)。该来源未在导出元数据中明确模型思考模式、部署运行时和完整提示参数;见原始运行记录。
- 评测日期 / 核实日期
- 2026-08-28 / 2026-10-02
- 来源
- https://logs.epoch.ai/inspect-viewer/36231d6d/viewer.html?log_file=https%3A%2F%2Flogs.epoch.ai%2Finspect_ai_logs%2FGdfzaHmiZht2DKPZDtQAET.eval
- 来源使用说明
- 开放数据;许可:CC BY 4.0;Epoch AI基准数据页说明数据可按CC BY 4.0署名后使用和再分发;本条保留Epoch AI署名及运行记录链接。 查看说明
- 比较状态
- 不可比:来源没有披露可复现比较所需的模型revision、运行时或完整提示与生成配置;保留原始来源上下文,不与其他记录排名。
代码 官方与第三方交叉核实
LiveCodeBench v542.5%官方报告 · code · 思考开启LiveCodeBench v511.6%官方报告 · code · 思考关闭LiveCodeBench v415%第三方评测 · code · 思考关闭查看评估与来源收起补充信息 · 共 4 项成绩
代码 官方与第三方交叉核实
官方Qwen3技术报告给出LiveCodeBench v5 Thinking 42.5% 与 Non-thinking 11.6%;结果随推理模式明显变化,不能直接当成项目级代码修改成功率。HuggingFaceTB另在LiveCodeBench v4零样本表列出本型号两种模式的成绩;版本题目范围不同,不能与v5结果直接排名。
- 官方报告覆盖竞赛式代码生成,且明确区分思考模式。
- 另一独立模型卡给出LiveCodeBench v4零样本结果。
- LiveCodeBench只覆盖算法题,不等价于仓库级工程任务。
- v4与v5题目窗口和评测实现不同,不能按数值直接比较。
- 提示、运行时和输出长度并未全部披露,本站未执行代码验证。
LiveCodeBench v5 · 42.5%官方报告 · Qwen Team
展开评测条件与来源
- 模型标识 / 修订
- Qwen/Qwen3-1.7B / 未提供
- 思考模式
- 启用
- 量化 / 运行时
- 未提供 / 未提供
- 数据集 / 划分
- LiveCodeBench v5 / 未提供
- 基准 / 报告版本
- v5(题目期 2024.10–2025.02)
- Few-shot / 输出上限
- 未提供 / 未提供 tokens
- 提示模板 / 设置
- 未提供;Qwen3技术报告 Table 19,精确型号 Qwen3-1.7B,Thinking 模式。技术报告说明LiveCodeBench v5采用 2024.10–2025.02 题目;该记录的提示、采样和输出上限未完整披露。
- 评测日期 / 核实日期
- 未提供 / 2026-10-02
- 来源
- https://arxiv.org/html/2505.09388v1
- 来源使用说明
- 引用来源;许可:未提供;少量引用Qwen技术报告中的评测事实;评测结果及报告采用何种许可未由模型权重Apache-2.0许可自动覆盖。 查看说明
- 比较状态
- 不可比:来源没有披露可复现比较所需的模型revision、运行时或完整提示与生成配置;保留原始来源上下文,不与其他记录排名。
LiveCodeBench v5 · 11.6%官方报告 · Qwen Team
展开评测条件与来源
- 模型标识 / 修订
- Qwen/Qwen3-1.7B / 未提供
- 思考模式
- 关闭
- 量化 / 运行时
- 未提供 / 未提供
- 数据集 / 划分
- LiveCodeBench v5 / 未提供
- 基准 / 报告版本
- v5(题目期 2024.10–2025.02)
- Few-shot / 输出上限
- 未提供 / 未提供 tokens
- 提示模板 / 设置
- 未提供;Qwen3技术报告 Table 20,精确型号 Qwen3-1.7B,Non-thinking 模式。技术报告说明LiveCodeBench v5采用 2024.10–2025.02 题目;该记录的提示、采样和输出上限未完整披露。
- 评测日期 / 核实日期
- 未提供 / 2026-10-02
- 来源
- https://arxiv.org/html/2505.09388v1
- 来源使用说明
- 引用来源;许可:未提供;少量引用Qwen技术报告中的评测事实;评测结果及报告采用何种许可未由模型权重Apache-2.0许可自动覆盖。 查看说明
- 比较状态
- 不可比:来源没有披露可复现比较所需的模型revision、运行时或完整提示与生成配置;保留原始来源上下文,不与其他记录排名。
LiveCodeBench v4 · 15%第三方评测 · Hugging FaceTB
展开评测条件与来源
- 模型标识 / 修订
- Qwen/Qwen3-1.7B / 未提供
- 思考模式
- 关闭
- 量化 / 运行时
- 未提供 / 未提供
- 数据集 / 划分
- LiveCodeBench v4 / 未提供
- 基准 / 报告版本
- v4(SmolLM3模型卡对照表)
- Few-shot / 输出上限
- 0 / 未提供 tokens
- 提示模板 / 设置
- 未提供;HuggingFaceTB/SmolLM3-3B模型卡的Qwen3对照表,No Extended Thinking模式;全表注明zero-shot,并使用LightEval。模型卡没有披露此行更细的采样、题目时间窗和生成长度。
- 评测日期 / 核实日期
- 未提供 / 2026-10-02
- 来源
- https://huggingface.co/HuggingFaceTB/SmolLM3-3B
- 来源使用说明
- 引用来源;许可:未提供;仅引用该模型卡表格中的少量成绩事实。SmolLM3权重或代码许可不自动授权转载第三方模型成绩,故按事实引用并保留来源链接。 查看说明
- 比较状态
- 不可比:来源没有披露可复现比较所需的模型revision、运行时或完整提示与生成配置;保留原始来源上下文,不与其他记录排名。
LiveCodeBench v4 · 34.4%第三方评测 · Hugging FaceTB
展开评测条件与来源
- 模型标识 / 修订
- Qwen/Qwen3-1.7B / 未提供
- 思考模式
- 启用
- 量化 / 运行时
- 未提供 / 未提供
- 数据集 / 划分
- LiveCodeBench v4 / 未提供
- 基准 / 报告版本
- v4(SmolLM3模型卡对照表)
- Few-shot / 输出上限
- 0 / 未提供 tokens
- 提示模板 / 设置
- 未提供;HuggingFaceTB/SmolLM3-3B模型卡的Qwen3对照表,Extended Thinking模式;全表注明zero-shot,并使用LightEval。模型卡没有披露此行更细的采样、题目时间窗和生成长度。
- 评测日期 / 核实日期
- 未提供 / 2026-10-02
- 来源
- https://huggingface.co/HuggingFaceTB/SmolLM3-3B
- 来源使用说明
- 引用来源;许可:未提供;仅引用该模型卡表格中的少量成绩事实。SmolLM3权重或代码许可不自动授权转载第三方模型成绩,故按事实引用并保留来源链接。 查看说明
- 比较状态
- 不可比:来源没有披露可复现比较所需的模型revision、运行时或完整提示与生成配置;保留原始来源上下文,不与其他记录排名。
运行条件与获取
Transformers
系统支持未提供 · Safetensors · 未指定量化
官方支持;本站尚未进行推理验证。
硬件:未核实。本站未实测;内存、显存和速度取决于精度、输入、运行时与硬件,不从参数量或文件体积推算资源保证。
内存:未核实;显存:未核实。
依赖:transformers(最新版)、torch。
STEP 01 准备运行环境
安装当前兼容的 PyTorch 与 Transformers;按目标设备选择 PyTorch 配置。
python -m pip install -U transformers torchSTEP 02 加载模型
从官方卡加载 Qwen/Qwen3-1.7B,使用卡片示例的 tokenizer 聊天模板。