Qwen3-Embedding-0.6B
将文本转换为检索、聚类和相似度计算所用的向量。
最后核实：
https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B特点与限制
主要特点
- 32至1024维可调输出
- 指令感知检索
- 支持多语言与代码检索
使用边界
- 不生成聊天回复。
- 查询指令、池化、归一化和向量维度必须与索引配置一致。
- 不能把8B型号的榜单成绩转移到此0.6B型号。
模型信息
- 家族与版本
- Qwen Embedding / 3
- 输入与输出
- 文本 → 向量
- 公开参数规模
- 0.6B（以以下来源口径为准）
- 激活 / 有效参数
- 未提供 / 未提供
- 参数口径
- 官方型号与模型卡标称0.6B稠密文本嵌入模型；未另列有效或激活参数口径。 参数来源
- 原生上下文
- 32,768 tokens
- 扩展上下文
- 未提供
- 语言声明
- 多语言（官方声明100余种，包含编程语言）；语言支持不代表对应语言的评测水平。
- 权重许可
- Apache-2.0
- 代码许可
- 未核实
- 训练资料
- 官方提供模型卡或技术报告；未公开完整训练数据清单。
能力依据
模型变体：专用版；家族与版本：Qwen Embedding / 3
向量检索 仅官方依据
MTEB (Multilingual)64.33分（0–100）官方报告 · 多语言MTEB (Multilingual)64.64分（0–100）官方报告 · 多语言MTEB (Multilingual)76.17分（0–100）官方报告 · 多语言查看评估与来源收起补充信息
向量检索 仅官方依据
MTEB (Multilingual)64.33分（0–100）官方报告 · 多语言
MTEB (Multilingual)64.64分（0–100）官方报告 · 多语言
MTEB (Multilingual)76.17分（0–100）官方报告 · 多语言
可作为多语言语义检索与相似度任务的候选；发布方报告的MTEB任务均值、Retrieval和STS分数提供基准参考，目标语料仍需单独评测。
已有依据支持
- 同一基准汇总表按型号明确列出Qwen3-Embedding-0.6B，未借用4B或8B成绩。
- MTEB Multilingual、Retrieval和STS三个口径均有报告数值。
证据限制
- 这些是Qwen发布方引用MTEB leaderboard的结果，不是本站复测；模型卡注明leaderboard数据日期为2025-05-24。
- MTEB结果数据集为CC0且存在该型号记录，但添加记录的PR提交者afalf与模型发布方的关系未核实，因此不把该记录表述为独立复测或交叉印证。
- 该表未完整披露模型revision和任务级推理配置；汇总分不参与跨型号直接排名。
MTEB (Multilingual) · 64.33 分（0–100）官方报告 · Qwen Team（模型发布方自报）
展开评测条件与来源
- 模型标识 / 修订
- Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B / 未提供
- 思考模式
- 不适用
- 量化 / 运行时
- 未提供 / 未提供
- 数据集 / 划分
- MTEB Multilingual benchmark aggregate / 未提供
- 基准 / 报告版本
- MTEB leaderboard snapshot 2025-05-24（按模型卡注记）
- Few-shot / 输出上限
- 未提供 / 未提供 tokens
- 提示模板 / 设置
- 未提供；Qwen模型卡逐型号列出0.6B结果；此项为基准任务均值。模型revision、指令、池化、归一化和运行配置未在该结果表中完整披露；不是本站复测。
- 评测日期 / 核实日期
- 2025-05-24 / 2026-10-02
- 来源
- https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B
- 来源使用说明
- 引用来源；许可：未提供；仅记录少量评测事实并保留发布方署名与来源链接；此引用不更改原报告或模型卡的许可。 查看说明
- 比较状态
- 不可比：官方表未披露足以复现及对齐的模型revision、任务提示、编码和评测拆分条件；该汇总分仅记录原报告，不用于跨型号排序。
MTEB (Multilingual) · 64.64 分（0–100）官方报告 · Qwen Team（模型发布方自报）
展开评测条件与来源
- 模型标识 / 修订
- Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B / 未提供
- 思考模式
- 不适用
- 量化 / 运行时
- 未提供 / 未提供
- 数据集 / 划分
- MTEB Multilingual benchmark retrieval aggregate / 未提供
- 基准 / 报告版本
- MTEB leaderboard snapshot 2025-05-24（按模型卡注记）
- Few-shot / 输出上限
- 未提供 / 未提供 tokens
- 提示模板 / 设置
- 未提供；Qwen模型卡逐型号列出0.6B结果；此项为检索类任务均值。模型revision、指令、池化、归一化和运行配置未在该结果表中完整披露；不是本站复测。
- 评测日期 / 核实日期
- 2025-05-24 / 2026-10-02
- 来源
- https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B
- 来源使用说明
- 引用来源；许可：未提供；仅记录少量评测事实并保留发布方署名与来源链接；此引用不更改原报告或模型卡的许可。 查看说明
- 比较状态
- 不可比：官方表未披露足以复现及对齐的模型revision、查询指令、索引/检索设定和具体评测拆分；该汇总分仅记录原报告，不用于跨型号排序。
MTEB (Multilingual) · 76.17 分（0–100）官方报告 · Qwen Team（模型发布方自报）
展开评测条件与来源
- 模型标识 / 修订
- Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B / 未提供
- 思考模式
- 不适用
- 量化 / 运行时
- 未提供 / 未提供
- 数据集 / 划分
- MTEB Multilingual benchmark semantic textual similarity aggregate / 未提供
- 基准 / 报告版本
- MTEB leaderboard snapshot 2025-05-24（按模型卡注记）
- Few-shot / 输出上限
- 未提供 / 未提供 tokens
- 提示模板 / 设置
- 未提供；Qwen模型卡逐型号列出0.6B结果；此项为语义文本相似度类任务均值。模型revision、指令、池化、归一化和运行配置未在该结果表中完整披露；不是本站复测。
- 评测日期 / 核实日期
- 2025-05-24 / 2026-10-02
- 来源
- https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B
- 来源使用说明
- 引用来源；许可：未提供；仅记录少量评测事实并保留发布方署名与来源链接；此引用不更改原报告或模型卡的许可。 查看说明
- 比较状态
- 不可比：官方表未披露足以复现及对齐的模型revision、相似度计算设定和具体评测拆分；该汇总分仅记录原报告，不用于跨型号排序。
运行条件与获取
Sentence Transformers
系统支持未提供 · Safetensors · 未指定量化
官方支持；本站尚未进行推理验证。
硬件：未核实。本站未实测；内存、显存和速度取决于运行时、精度、输入长度与硬件，不将参数量或文件大小换算为资源保证。
内存：未核实；显存：未核实。
依赖：transformers>=4.51.0、sentence-transformers>=2.7.0、torch。
STEP 01 按官方示例准备环境
打开部署来源链接，按官方安装章节配置依赖；依赖与模型版本需保持匹配。
STEP 02 加载指定模型
按同页推理示例加载此模型并处理对应输入；本站未下载权重或执行模型，需在目标设备验证。