Qwen3-Embedding-8B
将文本转换为检索、聚类和相似度计算所用的高维向量，输出维度可按需截断。
最后核实：
https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-Embedding-8B特点与限制
主要特点
- 最高4096维，支持32至4096维自定义输出
- 指令感知检索
- 32K上下文
- 与同系列重排序模型可组合使用
使用边界
- 不生成聊天回复，也不输出相关性分数。
- 查询指令、池化、归一化和向量维度必须与索引配置一致；官方提示指令通常带来提升，多语言场景建议用英文写指令。
- 不能把0.6B或4B型号的榜单成绩转移到此8B型号，反之亦然。
- 8B规模的显存与延迟需求明显高于0.6B与4B；官方Transformers示例将单条输入截断到8192 tokens（max_length=8192），长文本需自行核对截断与32K声明的实际配置；本站未实测。
模型信息
- 家族与版本
- Qwen Embedding / 3
- 输入与输出
- 文本 → 向量
- 公开参数规模
- 8B（以以下来源口径为准）
- 激活 / 有效参数
- 未提供 / 未提供
- 参数口径
- 官方模型卡与系列表标称8B稠密文本嵌入模型（36层、32K序列长度）；HF权重元数据safetensors张量参数和为7,567,295,488（约7.57B）。未另列有效或激活参数口径。 参数来源
- 原生上下文
- 32,768 tokens
- 扩展上下文
- 未提供
- 语言声明
- 多语言（官方声明100余种，包含编程语言）；语言支持不代表对应语言的评测水平。
- 权重许可
- Apache-2.0
- 代码许可
- 未核实
- 训练资料
- 官方提供模型卡与技术报告；未公开完整训练数据清单。
能力依据
模型变体：专用版；家族与版本：Qwen Embedding / 3
向量检索
MTEB (Multilingual) · Mean (Task)70.58分（0–100）MTEB Multilingual benchmark aggregate · 多语言MTEB (Eng v2) · Mean (Task)75.22分（0–100）MTEB English v2 benchmark aggregate · 英语C-MTEB (MTEB Chinese) · Mean (Task)73.84分（0–100）C-MTEB benchmark aggregate · 中文查看评估与来源收起补充信息
向量检索
可作为中英文及多语言语义检索的大尺寸候选：发布方模型卡按8B型号报告MTEB多语言任务均值70.58、MTEB英文v2任务均值75.22、C-MTEB任务均值73.84，并称8B尺寸在模型卡标注的2025-06-05采集口径下位列MTEB多语言榜单第一。三个数值均为厂商自测且未披露模型revision与任务级推理配置，不能与其他型号直接排名；目标语料仍需单独评测。
- 模型卡按型号逐行列出Qwen3-Embedding-8B结果，未借用0.6B或4B成绩。
- 同一系列表同时给出0.6B、4B与8B对照，便于按资源与效果选型；8B输出维度上限为4096。
- 覆盖多语言、英文与中文三类汇总口径，并说明支持32至4096维可调输出。
- 这些官方数值是Qwen发布方列出的结果，不是本站复测；模型卡仅注明多语言表的对照模型成绩取自2025-05-24的MTEB榜单，本型号评测运行日期未披露。
- 模型卡未完整披露模型revision和任务级推理配置；汇总分不参与跨型号直接排名。
- 官方提示指令写法会影响效果，且多语言场景建议使用英文指令，实际部署需按任务调整。
- 本站未在自有语料或中文检索场景验证召回质量；8B的显存需求明显高于0.6B与4B，官方未提供硬件估算。
MTEB (Multilingual) · Mean (Task)
70.58 分（0–100）官方报告 · Qwen Team（模型发布方自报）官方自测
展开评测条件与来源
- 模型标识 / 修订
- Qwen/Qwen3-Embedding-8B / 未提供
- 思考模式
- 不适用
- 量化 / 运行时
- 未提供 / 未提供
- 数据集 / 划分
- MTEB Multilingual benchmark aggregate / 未提供
- 基准 / 报告版本
- Qwen模型卡 MTEB (Multilingual) 表（8B行）
- Few-shot / 输出上限
- 未提供 / 未提供 tokens
- 提示模板 / 设置
- 未提供；Qwen模型卡逐型号列出8B结果；此项为基准任务均值。模型卡注记中的2025-05-24仅指对照模型分数取自MTEB在线榜单的收集日期，不是Qwen3-Embedding-8B的评测运行日期；本型号运行日未披露。模型revision、指令、池化、归一化和运行配置未在该结果表中完整披露；不是本站复测。
- 评测日期 / 核实日期
- 未提供 / 2026-10-17
- 评测身份
- 官方自测
- 来源标识 / 评测批次
- qwen-team / qwen-team-embedding-model-card
- 来源
- https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-Embedding-8B
- 来源使用说明
- 引用来源；许可：未提供；仅记录少量评测事实并保留发布方署名与来源链接；此引用不更改原报告或模型卡的许可。 查看说明
- 比较状态
- 不可比：官方表未披露足以复现及对齐的模型revision、任务提示、编码和评测拆分条件；该汇总分仅记录原报告，不用于跨型号排序。
MTEB (Eng v2) · Mean (Task)
75.22 分（0–100）官方报告 · Qwen Team（模型发布方自报）官方自测
展开评测条件与来源
- 模型标识 / 修订
- Qwen/Qwen3-Embedding-8B / 未提供
- 思考模式
- 不适用
- 量化 / 运行时
- 未提供 / 未提供
- 数据集 / 划分
- MTEB English v2 benchmark aggregate / 未提供
- 基准 / 报告版本
- Qwen模型卡 MTEB English v2 表（8B行）
- Few-shot / 输出上限
- 未提供 / 未提供 tokens
- 提示模板 / 设置
- 未提供；Qwen模型卡逐型号列出8B结果；此项为英文基准任务均值。模型卡未披露该表中本型号的评测运行日期、模型revision、任务提示与推理配置；不是本站复测。
- 评测日期 / 核实日期
- 未提供 / 2026-10-17
- 评测身份
- 官方自测
- 来源标识 / 评测批次
- qwen-team / qwen-team-embedding-model-card
- 来源
- https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-Embedding-8B
- 来源使用说明
- 引用来源；许可：未提供；仅记录少量评测事实并保留发布方署名与来源链接；此引用不更改原报告或模型卡的许可。 查看说明
- 比较状态
- 不可比：官方表未披露足以复现及对齐的模型revision、任务提示、编码和评测拆分条件；该汇总分仅记录原报告，不用于跨型号排序。
C-MTEB (MTEB Chinese) · Mean (Task)
73.84 分（0–100）官方报告 · Qwen Team（模型发布方自报）官方自测
展开评测条件与来源
- 模型标识 / 修订
- Qwen/Qwen3-Embedding-8B / 未提供
- 思考模式
- 不适用
- 量化 / 运行时
- 未提供 / 未提供
- 数据集 / 划分
- C-MTEB benchmark aggregate / 未提供
- 基准 / 报告版本
- Qwen模型卡 C-MTEB 表（8B行）
- Few-shot / 输出上限
- 未提供 / 未提供 tokens
- 提示模板 / 设置
- 未提供；Qwen模型卡逐型号列出8B中文基准任务均值；同表含bge-multilingual-gemma2、gte-Qwen2等对照。模型卡未注明本型号评测运行日期；模型revision、任务提示与推理配置未披露；不是本站复测。
- 评测日期 / 核实日期
- 未提供 / 2026-10-17
- 评测身份
- 官方自测
- 来源标识 / 评测批次
- qwen-team / qwen-team-embedding-model-card
- 来源
- https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-Embedding-8B
- 来源使用说明
- 引用来源；许可：未提供；仅记录少量评测事实并保留发布方署名与来源链接；此引用不更改原报告或模型卡的许可。 查看说明
- 比较状态
- 不可比：官方表未注明榜单快照日期，也未披露足以复现及对齐的模型revision、任务提示和评测拆分条件；该汇总分仅记录原报告，不用于跨型号排序。
运行条件与获取
Sentence Transformers
系统支持未提供 · Safetensors · 未指定量化
官方支持；本站尚未进行推理验证。
硬件：未核实。本站未实测；内存、显存和速度取决于运行时、精度、输入长度与硬件，不将参数量或文件大小换算为资源保证。
内存：未核实；显存：未核实。
依赖：transformers>=4.51.0、sentence-transformers>=2.7.0、torch。
STEP 01 按官方示例准备环境
打开部署来源链接，按官方安装章节配置依赖；依赖与模型版本需保持匹配。官方建议启用 flash_attention_2 并把 padding_side 设为 left。
STEP 02 加载指定模型
按同页推理示例加载此模型并处理对应输入；查询需带指令，文档不带指令。本站未下载权重或执行模型，需在目标设备验证。
vLLM
系统支持未提供 · Safetensors · 未指定量化
官方支持；本站尚未进行推理验证。
硬件：未核实。本站未实测；显存占用取决于运行时版本、精度、批大小与输入长度，不将参数量或文件大小换算为资源保证。
内存：未核实；显存：未核实。
依赖：vllm>=0.8.5、torch。
STEP 01 按官方vLLM章节准备环境
官方vLLM用法标注需要vllm>=0.8.5；本站未执行安装命令。
STEP 02 按官方示例加载并编码
官方示例以 LLM(model="Qwen/Qwen3-Embedding-8B", task="embed") 加载模型并调用 embed；查询需带指令，文档不带指令。本站未执行模型。