Qwen3-Reranker-4B
对查询与候选文档进行相关性评分,适合在召回后重新排序。
最后核实:
https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-Reranker-4B特点与限制
主要特点
- 查询与文档成对评分
- 支持任务指令
- 可与嵌入检索组合
- 官方系列表标注36层、32K序列长度、4B规模
使用边界
- 不负责召回全部文档,也不输出文本嵌入。
- 原始logit分数与Sigmoid概率不可混用。
- 官方卡声明32K上下文,但官方Transformers示例将输入截断到8192 tokens(max_length=8192),长文档需自行核对截断与上下文配置。
- 4B规模的显存需求明显高于同系列0.6B,本站未实测。
模型信息
- 家族与版本
- Qwen Reranker / 3
- 输入与输出
- 文本 → 相关性分数
- 公开参数规模
- 4B(以以下来源口径为准)
- 激活 / 有效参数
- 未提供 / 未提供
- 参数口径
- 官方系列表标称4B稠密重排序模型(36层、32K序列长度);未另列有效或激活参数口径。 参数来源
- 原生上下文
- 32,768 tokens
- 扩展上下文
- 未提供
- 语言声明
- 多语言(官方声明100余种,包含编程语言);语言支持不代表对应语言的评测水平。
- 权重许可
- Apache-2.0
- 代码许可
- 未核实
- 训练资料
- 官方提供模型卡或技术报告;未公开完整训练数据清单。
能力依据
模型变体:专用版;家族与版本:Qwen Reranker / 3
结果重排
MTEB-R · 检索任务集汇总分(论文表格口径)69.76分(报告口径)MTEB (English, v2) retrieval subset · 英语CMTEB-R · 检索任务集汇总分(论文表格口径)75.94分(报告口径)CMTEB (Chinese, v1) retrieval subset · 中文MMTEB-R · 检索任务集汇总分(论文表格口径)72.74分(报告口径)MTEB Multilingual retrieval subset · 多语言查看评估与来源收起补充信息
结果重排
发布方报告的MTEB-R、CMTEB-R、MMTEB-R和MTEB-Code任务集汇总分分别为69.76、75.94、72.74和81.20;同一报告表内0.6B对应为65.80、71.31、66.36和73.42,4B在英语与代码检索重排上更高。这不是独立复测,也不能代表召回能力或任意检索语料效果;官方表另有MLDR 69.97与FollowIR 14.84未逐项导入。
- 原报告明确对应Qwen3-Reranker-4B,并披露先由Qwen3-Embedding-0.6B召回top-100候选的评测流程。
- 报告同时覆盖英文、中文、多语言与代码检索子集,模型卡给出同批成绩。
- 4B与0.6B、8B同表对照,便于同系列选型。
- 成绩由模型发布方运行,未找到许可明确且确认为独立方的同型号重排结果。
- 汇总任务分不等同于单一可横比指标;底层具体子任务及完整推理配置未在汇总表中充分展开。
- 重排只能调整已召回候选次序,不能说明召回覆盖率或最终问答质量;4B显存需求高于0.6B且本站未实测。
MTEB-R · 检索任务集汇总分(论文表格口径)
69.76 分(报告口径)官方报告 · Qwen团队(模型发布方)官方自测
展开评测条件与来源
- 模型标识 / 修订
- Qwen3-Reranker-4B / 未提供
- 思考模式
- 不适用
- 量化 / 运行时
- 未提供 / 未提供
- 数据集 / 划分
- MTEB (English, v2) retrieval subset / 未提供
- 基准 / 报告版本
- Qwen3 Embedding技术报告 Table 4(arXiv v1)
- Few-shot / 输出上限
- 未提供 / 未提供 tokens
- 提示模板 / 设置
- 未提供;Qwen团队自评;Table 4取Qwen3-Reranker-4B行,评测流程为先由Qwen3-Embedding-0.6B召回top-100候选再交给此reranker排序(表注“All scores are our runs based on the retrieval top-100 results”)。模型卡Evaluation表列出同一批成绩;表中未给出所有基准子任务聚合细节及完整推理配置;本站未复现。
- 评测日期 / 核实日期
- 2025-06-05 / 2026-10-17
- 评测身份
- 官方自测
- 来源标识 / 评测批次
- qwen-team / qwen-team-reranker-mteb-report
- 来源
- https://arxiv.org/abs/2506.05176
- 来源使用说明
- 引用来源;许可:未提供;仅引用Qwen团队技术报告中的少量评测事实并标注作者与来源;不复制整表或基准数据,报告及底层数据继续适用各自许可。 查看说明
- 比较状态
- 不可比:来源未披露足以复现和统一对齐的完整模型revision及推理配置;该结果仅记录原报告口径,不加入跨型号比较组。
CMTEB-R · 检索任务集汇总分(论文表格口径)
75.94 分(报告口径)官方报告 · Qwen团队(模型发布方)官方自测
展开评测条件与来源
- 模型标识 / 修订
- Qwen3-Reranker-4B / 未提供
- 思考模式
- 不适用
- 量化 / 运行时
- 未提供 / 未提供
- 数据集 / 划分
- CMTEB (Chinese, v1) retrieval subset / 未提供
- 基准 / 报告版本
- Qwen3 Embedding技术报告 Table 4(arXiv v1)
- Few-shot / 输出上限
- 未提供 / 未提供 tokens
- 提示模板 / 设置
- 未提供;Qwen团队自评;Table 4取Qwen3-Reranker-4B行,评测流程为先由Qwen3-Embedding-0.6B召回top-100候选再交给此reranker排序(表注“All scores are our runs based on the retrieval top-100 results”)。模型卡Evaluation表列出同一批成绩;表中未给出所有基准子任务聚合细节及完整推理配置;本站未复现。
- 评测日期 / 核实日期
- 2025-06-05 / 2026-10-17
- 评测身份
- 官方自测
- 来源标识 / 评测批次
- qwen-team / qwen-team-reranker-mteb-report
- 来源
- https://arxiv.org/abs/2506.05176
- 来源使用说明
- 引用来源;许可:未提供;仅引用Qwen团队技术报告中的少量评测事实并标注作者与来源;不复制整表或基准数据,报告及底层数据继续适用各自许可。 查看说明
- 比较状态
- 不可比:来源未披露足以复现和统一对齐的完整模型revision及推理配置;该结果仅记录原报告口径,不加入跨型号比较组。
MMTEB-R · 检索任务集汇总分(论文表格口径)
72.74 分(报告口径)官方报告 · Qwen团队(模型发布方)官方自测
展开评测条件与来源
- 模型标识 / 修订
- Qwen3-Reranker-4B / 未提供
- 思考模式
- 不适用
- 量化 / 运行时
- 未提供 / 未提供
- 数据集 / 划分
- MTEB Multilingual retrieval subset / 未提供
- 基准 / 报告版本
- Qwen3 Embedding技术报告 Table 4(arXiv v1)
- Few-shot / 输出上限
- 未提供 / 未提供 tokens
- 提示模板 / 设置
- 未提供;Qwen团队自评;Table 4取Qwen3-Reranker-4B行,评测流程为先由Qwen3-Embedding-0.6B召回top-100候选再交给此reranker排序(表注“All scores are our runs based on the retrieval top-100 results”)。模型卡Evaluation表列出同一批成绩;表中未给出所有基准子任务聚合细节及完整推理配置;本站未复现。
- 评测日期 / 核实日期
- 2025-06-05 / 2026-10-17
- 评测身份
- 官方自测
- 来源标识 / 评测批次
- qwen-team / qwen-team-reranker-mteb-report
- 来源
- https://arxiv.org/abs/2506.05176
- 来源使用说明
- 引用来源;许可:未提供;仅引用Qwen团队技术报告中的少量评测事实并标注作者与来源;不复制整表或基准数据,报告及底层数据继续适用各自许可。 查看说明
- 比较状态
- 不可比:来源未披露足以复现和统一对齐的完整模型revision及推理配置;该结果仅记录原报告口径,不加入跨型号比较组。
MTEB-Code · 检索任务集汇总分(论文表格口径)
81.2 分(报告口径)官方报告 · Qwen团队(模型发布方)官方自测
展开评测条件与来源
- 模型标识 / 修订
- Qwen3-Reranker-4B / 未提供
- 思考模式
- 不适用
- 量化 / 运行时
- 未提供 / 未提供
- 数据集 / 划分
- MTEB (Code) retrieval subset / 未提供
- 基准 / 报告版本
- Qwen3 Embedding技术报告 Table 4(arXiv v1)
- Few-shot / 输出上限
- 未提供 / 未提供 tokens
- 提示模板 / 设置
- 未提供;Qwen团队自评;Table 4取Qwen3-Reranker-4B行(同表MTEB-Code列最高为8B的81.22),评测流程为先由Qwen3-Embedding-0.6B召回top-100候选再交给此reranker排序(表注“All scores are our runs based on the retrieval top-100 results”)。模型卡Evaluation表列出同一批成绩;表中未给出所有基准子任务聚合细节及完整推理配置;本站未复现。
- 评测日期 / 核实日期
- 2025-06-05 / 2026-10-17
- 评测身份
- 官方自测
- 来源标识 / 评测批次
- qwen-team / qwen-team-reranker-mteb-report
- 来源
- https://arxiv.org/abs/2506.05176
- 来源使用说明
- 引用来源;许可:未提供;仅引用Qwen团队技术报告中的少量评测事实并标注作者与来源;不复制整表或基准数据,报告及底层数据继续适用各自许可。 查看说明
- 比较状态
- 不可比:来源未披露足以复现和统一对齐的完整模型revision及推理配置;该结果仅记录原报告口径,不加入跨型号比较组。
运行条件与获取
Transformers
系统支持未提供 · Safetensors · 未指定量化
官方支持;本站尚未进行推理验证。
硬件:未核实。本站未实测;内存、显存和速度取决于运行时、精度、输入长度与硬件,不将参数量或文件大小换算为资源保证。
内存:未核实;显存:未核实。
依赖:transformers>=4.51.0、torch。
STEP 01 按官方示例准备环境
打开部署来源链接,按官方安装章节配置依赖(需要transformers>=4.51.0);官方同时提供Sentence Transformers(CrossEncoder)与vLLM(>=0.8.5)两种用法。
STEP 02 加载指定模型
按同页推理示例加载此模型并处理对应输入;官方默认指令为“Given a web search query, retrieve relevant passages that answer the query”,可自定义instruct;本站未下载权重或执行模型,需在目标设备验证。